๋ณธ๋ฌธ ๋ฐ”๋กœ๊ฐ€๊ธฐ

์ดˆ์ฝ”ํ˜ธ๋นต์˜ ๊ณต๋ถ€

๊ณตํ•™ ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ CASIO fx-570EX ํ†ต๊ณ„๊ณ„์‚ฐํ•˜๊ธฐ (ํ‰๊ท , ํ‘œ์ค€ํŽธ์ฐจ, ๊ธฐ์šธ๊ธฐ, r^2, CV%)

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์—ฌ๋Ÿฌ ์šฉ๋„๋กœ ์‚ฌ์šฉ๋˜๋Š” ๊ณตํ•™ ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ
๋‹จ์ˆœ ๊ณ„์‚ฐ๋ถ€ํ„ฐ ํ†ต๊ณ„ ๋“ฑ ์—ฌ๋Ÿฌ๊ฐ€์ง€๋ฅผ ๋ชฉ์ ์œผ๋กœ ์‚ฌ์šฉ๋œ๋‹ค.
๊ทธ์ค‘, ํ†ต๊ณ„ ๋ถ€๋ถ„์—์„œ ์–ด๋–ป๊ฒŒ ์‚ฌ์šฉํ•˜๋Š”์ง€ ์‚ฌ์šฉ๋ฒ•์„ ์ •๋ฆฌํ•ด๋ณด๊ณ ์ž ํ•œ๋‹ค.

ํ™”ํ•™๋ถ„์„๊ธฐ์‚ฌ ๊ธฐ์ถœ๋ฌธ์ œ๋ฅผ ์˜ˆ์‹œ๋กœ ๋“ค์–ด๋ดค๋‹ค.
(๋ฌธ์ œ) ๋ฐธ๋ฆฌ๋ฐ์ด์…˜ ํ•ญ๋ชฉ ์ค‘ linearity ์‹œํ—˜ ๊ฒฐ๊ณผ์˜ ํ•ด์„์œผ๋กœ ํ‹€๋ฆฐ ๊ฒƒ์€?

No. concentration
(mg/mL)
retention time peak area
1 1.5 4.325 151.2
2 1.1 4.318 109.1
3 1.0 4.323 100.9
4 0.9 4.321 90.2
5 0.5 4.324 50.5

์šฐ์„  ๊ฐ๊ฐ์˜ ๊ฐ’์„ ๊ตฌํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด์„œ
๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ์— x๊ฐ’๊ณผ y๊ฐ’์„ ์ž…๋ ฅํ•ด์ค˜์•ผ ํ•œ๋‹ค.
๊ตฌํ•˜๊ณ ์ž ํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์€ 'ํ†ต๊ณ„'๋ถ„์•ผ์ด๊ธฐ ๋•Œ๋ฌธ์—
option์„ ํ†ต๊ณ„๋กœ ๋งž์ถฐ์ค€๋‹ค.

MENU → 6.Statistics → 2: y= a+bx


linearity์‹œํ—˜ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ํ•ด์„ํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์ด๊ธฐ ๋•Œ๋ฌธ์—
์ผ์ฐจํ•จ์ˆ˜์˜ ํ˜•์‹์„ ์‚ฌ์šฉํ•œ๋‹ค.
๋”ฐ๋ผ์„œ, 2๋ฒˆ์ธ ์ผ์ฐจํ•จ์ˆ˜๋ฅผ ์„ ํƒ ํ•ด์ฃผ๋ฉด ๋œ๋‹ค.
(1๋ฒˆ 1-variable์€ ๋ณ€์ˆ˜๊ฐ€ ํ•˜๋‚˜๋ผ๋Š” ๋œป์ด๋‹ค.)

๊ทธ ํ›„, x์—๋Š” ๋†๋„๋ฅผ y์—๋Š” peak area๊ฐ’์„ ์ˆœ์„œ๋Œ€๋กœ ์ž…๋ ฅํ•ด์ค€๋‹ค.

๊ฐ’์„ ์ž…๋ ฅํ›„ "="์„ ์ž…๋ ฅํ•ด์ฃผ๋ฉด ๋‹ค์Œ ์นธ์œผ๋กœ ์ด๋™ํ•œ๋‹ค.
๊ฐ’์„ ๋ชจ๋‘ ์ž…๋ ฅํ•ด์คฌ์œผ๋ฉด "AC"๋ฅผ ๋ˆŒ๋Ÿฌ ๊ฐ’์„ ์ €์žฅํ•ด์ค€๋‹ค.
data๋ฅผ ์ž…๋ ฅํ•œ ๊ฒƒ์„ ๋‹ค์‹œ ํ™•์ธํ•ด๋ณด๊ณ  ์‹ถ์œผ๋ฉด
optn → 4:Data
๋ฅผ ๋ˆ„๋ฅด๋ฉด๋œ๋‹ค.

 

º๊ธฐ์šธ๊ธฐ, r^2


OPTN → 4:Regression Calc

๊ธฐ์šธ๊ธฐ(b)=100.46
y์ ˆํŽธ(a)=-0.0815
r=0.9997

 

 

ºํ‰๊ท , ํ‘œ์ค€ํŽธ์ฐจ
์ฒซ ๋ฒˆ์งธ ๋ฐฉ๋ฒ•) OPTN→2: 2-variable Calc


๋‘ ๋ฒˆ์งธ ๋ฐฉ๋ฒ•) OPTN→์•„๋ž˜ ๋ฐฉํ–ฅํ‚ค → 2:Variable

ํ‰๊ท  (x) = 1
ํ‘œ์ค€ํŽธ์ฐจ(sx)=0.36

ºRetention time์˜ RSD%(=CV%)

retention time์ด๋ผ๋Š” ๋ณ€์ˆ˜๊ฐ€ ํ•œ ๊ฐ€์ง€์ด๊ธฐ ๋•Œ๋ฌธ์— ์˜ต์…˜์„ ๋ฐ”๊ฟ”์ค˜์•ผ ํ•œ๋‹ค.
MENU → 6: statistics → 1: 1-variable


x ๋ณ€์ˆ˜์— ๊ฐ’์„ ์ž…๋ ฅํ•ด์ค€ ํ›„, AC๋ฅผ ๋ˆŒ๋Ÿฌ ์ €์žฅํ•ด์ค€๋‹ค.

OPTN → ์•„๋ž˜ํ‚ค → 2. variable

1:x → "=" , 5: sx →"="
๋ฅผ ๋ˆŒ๋Ÿฌ ํ‰๊ท ๊ณผ ํ‘œ์ค€ํŽธ์ฐจ๋ฅผ ๊ตฌํ•ด ์ค€ ํ›„,
ํ‘œ์ค€ํŽธ์ฐจ/ํ‰๊ท  *100์„ ์ž…๋ ฅํ•˜์—ฌ CV๊ฐ’์„ ๊ตฌํ•ด์ค€๋‹ค.

ํ•œ๋ฒˆ ์ต์ˆ™ํ•ด์ง€๋ฉด ๋‹ค์Œ์—๋Š” ์‰ฝ๊ฒŒ ๊ตฌํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š”
๊ณตํ•™์šฉ ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ ํ†ต๊ณ„๋ถ„์•ผ ์‚ฌ์šฉ๋ฒ•์— ๋Œ€ํ•ด์„œ ์ •๋ฆฌํ•ด๋ณด์•˜๋‹ค.
์œ ์šฉํ•œ ์ •๋ณด๊ฐ€ ๋˜์—ˆ์œผ๋ฉด ์ข‹๊ฒ ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.



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